自動車のアフターマーケット専門家は、人工知能の機能が成長するにつれ、当然のことながら自分の雇用の安全性を懸念しています。業界の専門家は最近、AI によって雇用を削減することなく業界の効率が向上すると説明し、心を落ち着かせました。
今年初めに開催されたMEMAアフターマーケット・サプライヤー・ビジョン・カンファレンスでは、参加者から自動車アフターマーケット内の職務に対するAIの影響について懸念の声が上がった。業界におけるAIの役割に焦点を当てたセッションで、顧問会社ローランド・ベルガーのパートナーであるニューリー・フレイタス氏は、この懸念に対する関心を認め、労働力を大幅に削減することなくAIがどのように効率を高めることができるかについての洞察を提供した。
「AI は企業の全体的な効率向上に間違いなく役立つだろう」とフレイタス氏は述べた。
しかし同氏は、効率の向上が必ずしも業界内の雇用の大幅な削減につながるわけではないと明言した。
「明確なユースケースがあります。サービスがある場合、チャット内にサービスがある場合、またはカスタマー センターがある場合、これは AI とチャットボットが実際に役立つ例です」とフレイタス氏は説明しました。
さらに、AI が作業のスピードアップに役立つため、スキルの低い仕事でも作業を完了するまでの時間を短縮できると付け加えました。
Freitas は、AI が雇用に与える影響をわかりやすく解明し、より専門的な役割の需要を強調することを目指しました。 「はい、世界では、米国と同様に、データサイエンティストを含む、より専門的な仕事に対する需要があるでしょう。しかし、アフターマーケットとしての私たち…それは知識の証拠です。」
つまり、この業界には専門的な知識が豊富にあるということです。専門家はたくさんいますし、それは人工知能では代替できない知識です。
同氏は、アフターマーケット企業が何を考慮する必要があるかを検討しました。 Freitas 氏は、高価な AI 専門家からなる広範なチームを雇用するのではなく、強力な IT インフラストラクチャの重要性を特に強調しました。
「強力なITインフラストラクチャと強力なITグループが必要です。繰り返しになりますが、AIを専門とする非常に高価なデータサイエンティストを20人も雇う必要はありません」とフレイタス氏は述べた。
同氏はAI専門家にかかる高額な費用を挙げ、「私が最後に得た情報によると、AI専門家との契約ボーナスはおよそ100万ドルだそうだ。これが我々が話していることだ。まるで常軌を逸したようなものだ。これは問題ではない」と述べた。彼らのほとんどは余裕があると私たちは信じています。」
Freitas 氏は、圧倒的なコストをかけずに AI を効果的に実装するには、専門の専門家と提携することの重要性を強調して結論づけました。同氏は、「我々は実際に参入して雇用し、最後に専門家を雇用したことをオープンにする必要がある」と述べ、自動車のアフターマーケットにAIを統合するためのバランスのとれたアプローチを提唱した。
